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针对语言值推理中信息缺失的问题,基于直觉模糊集和语言值直觉模糊二元组表示模型,对多重多维 模糊推理方法进行扩展,提出了语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法及一种先聚合规则再进行推理的扩 展方法.该方法可以有效减少推理过程中语言值信息的缺失,通过将此方法应用于实例中说明了合理性.
语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法
【摘 要】
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针对语言值推理中信息缺失的问题,基于直觉模糊集和语言值直觉模糊二元组表示模型,对多重多维 模糊推理方法进行扩展,提出了语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法及一种先
【机 构】
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辽宁师范大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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南京师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金（2015020059）、国家自然科学基金（61772250）.
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