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为了判断电梯运行是否故障急停，结合电梯动态智能检测系统的结构和特点，采用基于多传感器数据融合技术的3层BP神经网络方法，并将其应用到电梯动态智能检测系统中；因对不同传感器采集的信号采用不同的处理方法，训练样本包括基于小波包分析的能量特征向量，峭度系数、峰峰值时域特征值；Quasi—NewtonBP算法经104步完成对样本训练，精度是2．6×10-4，实现检测系统的智能化急停诊断；结果表明该算法优于弹性BP算法。