【摘 要】
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[目的]探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法.[方法]根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计
【机 构】
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中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,北京邮电大学,石河子大学,北京邮电大学
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[目的]探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法.[方法]根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害.[结果]研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统.经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上.[结论]研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系
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