【摘 要】
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随着部署的Io T设备增加,对于有边缘计算能力且包含人工智能的解决方案的需求呈指数增长。边缘计算能够在本地处理AI算法和机器学习,并且没有云端计算固有的延迟问题,将能提供更有效推动运营及提升生产力的见解。人工智能(AI)不再只是科幻电影中的故事桥段,已经在切实改变着企业的工作方式。开发人员不断探索各种将AI与物联网(Io T)结合的方式,让各行各业的公司都能受益于互联设备产生的数据,其终极目标是通
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随着部署的Io T设备增加,对于有边缘计算能力且包含人工智能的解决方案的需求呈指数增长。边缘计算能够在本地处理AI算法和机器学习,并且没有云端计算固有的延迟问题,将能提供更有效推动运营及提升生产力的见解。人工智能(AI)不再只是科幻电影中的故事桥段,已经在切实改变着企业的工作方式。开发人员不断探索各种将AI与物联网(Io T)结合的方式,让各行各业的公司都能受益于互联设备产生的数据,其终极目标是通过深入研究多点采集的实时数据得出可行性见解,从而提高生产力、提高效率及降低运营成本。
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