论文部分内容阅读
针对下雪天气条件下高精度的运动目标检测,本文在GMM算法基础上进行改进,首先采用多分辨率、高低阈值的思想对其进行优化,克服下雪天动态背景噪声的影响;然后运用计算颜色模型,抑制运动目标产生的弱阴影和光照变化;最后在各目标最小约束矩形内进行空洞修补,填充由于阴影过度抑制和被雪覆盖目标表面丢失的运动掩模。实验结果表明：改进算法7项指标都优于GMM算法,与当前较优秀的FTSG算法相比,7项指标中有4项超越,2项接近。