不同成熟度南五味子化学模式识别研究

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目的建立不同成熟度南五味子中6种主要木脂素类成分的同时定量方法,并基于化学模式识别技术,对不同成熟度南五味子进行分类,为南五味子合理采收加工提供科学依据。方法采用超高效液相色谱(UPLC)法建立不同成熟度五味子中6种木脂素类化合物的同时定量方法,色谱条件为ACQUITY UPLC BEH C18(50 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相梯度洗脱,体积流量0.4 m L/min,检测波长254 nm,柱温35℃。同时以南五味子的指标成分五味子酯甲为监测因子,采用主成分分析(PCA)和分层聚类法(HCA)对不同成熟度的南五味子样品进行聚类分析。结果 6种木脂素类化合物在1.257~156.250μg/m L线性关系良好(r<0.999),重复性、稳定性、精密度试验RSD均<3%。根据不同成熟度主要成分的变化,PCA和HCA分析将6个不同成熟度的五味子及混合样品主要分为3类:60%以下红,70%红以及全红的样品。结论 60%红样品的木脂素类化合物具有较高含量,说明基于UPLC技术的聚类分析及PCA联合分析方法能够较好地区分不同成熟度的南五味子药材质量,为其质量控制和采收期选择提供了技术支持和科学依据。
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