【摘 要】
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针对传统协同过滤推荐算法评分数据稀疏、没有考虑推荐的时效性而导致推荐准确性不佳的问题,提出了一种基于改进K-means和优化评分的用户协同过滤推荐算法,在评分矩阵中加入用户对项目类别的评分,并使用Weigh Slope One算法得到的预测评分替代评分矩阵中的未评分项,以此降低数据稀疏性;并改进K-means聚类算法,对填充后的用户数据进行聚类,引入时间权重,将时间因子纳入评分预测中.在MovieLens-100K数据集上进行仿真实验,实验结果表明:所提算法较好解决了评分数据稀疏,推荐时效性差的问题,且推
【机 构】
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东华理工大学 信息工程学院,南昌330013
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针对传统协同过滤推荐算法评分数据稀疏、没有考虑推荐的时效性而导致推荐准确性不佳的问题,提出了一种基于改进K-means和优化评分的用户协同过滤推荐算法,在评分矩阵中加入用户对项目类别的评分,并使用Weigh Slope One算法得到的预测评分替代评分矩阵中的未评分项,以此降低数据稀疏性;并改进K-means聚类算法,对填充后的用户数据进行聚类,引入时间权重,将时间因子纳入评分预测中.在MovieLens-100K数据集上进行仿真实验,实验结果表明:所提算法较好解决了评分数据稀疏,推荐时效性差的问题,且推荐效果具有明显提升.
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以自主研制的ENiCrMo-3镍基焊条和304不锈钢为研究对象,在平焊位置采用不同的层间温度进行熔敷金属焊接,研究层间温度对熔敷金属组织及性能的影响.研究结果表明:随着层间温度的升高,熔敷金属组织变得粗大,促使其综合力学性能降低;但层间温度的变化,未发现有新的物相产生,金属中间相主要为Ni4 Mo;熔敷金属断口由细小的韧窝构成,断裂机理为延性韧窝的微孔聚集型断裂.
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