【摘 要】
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中心引力优化算法（CentralForceOptimization，CFO）是一种新型的基于天体动力学的多维搜索优化算法．该算法是一种确定性的优化算法，利用一组质子在万有引力作用下的运动，搜索决定空
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60973140,No.61170276);江苏省高校自然科学研究重大项目(No.12KJA520003);江苏省自然科学基金(No.BK2009425)
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中心引力优化算法（CentralForceOptimization，CFO）是一种新型的基于天体动力学的多维搜索优化算法．该算法是一种确定性的优化算法，利用一组质子在万有引力作用下的运动，搜索决定空间的最优值，而这组质子按照两个来源于天体力学的迭代方程在空间移动．本文利用天体力学理论对该算法中质子运动方程做了深入的研究，并利用天体力学中万有引力定理对质子运动方程做了推导，建立起天体力学与CFO算法之间的联系，通过天体力学中数学分析的方法对该算法中质子收敛性能进行了分析，最后通过严格的数学推导证明出无论初始
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