【摘 要】
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研究了基于声信号小波分解的转子碰磨故障特征,通过人为条件使转子产生碰磨故障,记录现场信号分析故障特征.转子碰磨信号具有较强的奇异性,而奇异信号往往载有重要的故障信号
【机 构】
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上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
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研究了基于声信号小波分解的转子碰磨故障特征,通过人为条件使转子产生碰磨故障,记录现场信号分析故障特征.转子碰磨信号具有较强的奇异性,而奇异信号往往载有重要的故障信号特征,利用小波分析理论在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理的"变焦距"性质,分别对不同试件碰磨故障的声音信号进行了分析,将结果进行了对比,研究了碰磨声信号在小波包变换下的特征.结果表明:声音信号用于旋转机械故障诊断具有其特有的优越性.基于声音信号的小波分解可以识别碰磨故障特征.
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