基于粗糙集理论的往复压缩机规则提取方法研究

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知识获取一直是困扰诊断机器智能发展的瓶颈问题。往复压缩机因其故障诊断知识尚没有达到深入的地步,使得往复压缩机智能诊断更多地依靠故障案例做指导,缺乏良好的解释能力。依据粗糙集理论能够解决模糊性和不确定性问题的能力,通过建立案例决策表、计算差别矩阵、属性约简和规则提取,将往复压缩机故障案例转化为有效的规则知识,为实现基于规则推理的智能诊断系统提供知识基础。
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