【摘 要】
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针对利用ΔlogR技术预测中-深层烃源岩总有机碳含量效果较差的问题, 依据--映射原理, 利用归-化方法对ΔlogR技术进行优化, 并引入自然伽马参数, 建立优化的总有机碳含量预测
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“致密砂岩微米-纳米孔喉系统石油充注的有效性及其成藏效应”（41472114）.
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针对利用ΔlogR技术预测中-深层烃源岩总有机碳含量效果较差的问题, 依据--映射原理, 利用归-化方法对ΔlogR技术进行优化, 并引入自然伽马参数, 建立优化的总有机碳含量预测模型.该模型不仅可预测中-深层烃源岩有机碳含量, 也可预测浅层烃源岩总有机碳含量.引入自然伽马参数, 有助于减少非烃源岩高阻段对总有机碳含量预测的影响, 增强预测模型的抗干扰能力; 将所有参数归-化, 不仅消除测井仪器不同等因素带来的误差, 也降低运算过程中数据的复杂程度.结合渤海湾盆地东濮凹陷西南部洼陷勘探程度较低, 使用测井
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