【摘 要】
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利用中国77个城市自2004-2012年的数据,构建基于线性混合模型的STIRPAT模型,对东部、中部和西部地区的城市工业污染影响因素进行实证研究。结果表明,整体来看,随着人口规模的
【出 处】
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北京航空航天大学学报(社会科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金(71873012,71371021);教育部人文社会科学项目规划基金(17YJA790097)
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利用中国77个城市自2004-2012年的数据,构建基于线性混合模型的STIRPAT模型,对东部、中部和西部地区的城市工业污染影响因素进行实证研究。结果表明,整体来看,随着人口规模的扩大、城市化进程和工业化进程的推进,工业污染将显著地增加。能源消费结构的改善将有利于降低工业污染。同时,中国城市存在着正"U"型工业污染库兹涅茨曲线,随着人均GDP的增加,工业污染呈现先减少后增加的趋势。分地区来看,人口规模对工业污染的影响随着地区的不同而不同,西部地区比东部地区和中部地区的影响程度要小。因
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