AIRRLS: An Augmented Iteratively Re-weighted and Refined Least Squares Algorithm for Inverse Modelin

来源 :地质研究(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：guoqing123456789

【摘要】

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This work aims to examine the functionality of a new Augmented Iteratively Re-weighted and Refined Least Squares algorithm(AIRRLS)to generate a 3D model of magn

【作者】

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Maysam Abedi

【机构】

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Geo-ExplorationTargetingLab（GET-Lab）

【出处】

：

地质研究(英文)

【发表日期】

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2019年3期

【关键词】

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lp norm problem AIRRLS algorithm 3D inversion Magnetic anomaly Porphyry minerali

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This work aims to examine the functionality of a new Augmented Iteratively Re-weighted and Refined Least Squares algorithm(AIRRLS)to generate a 3D model of magnetic susceptibility property from a potential field magnetometry survey.Whereby this algorithm

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