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针对注塑机存在严重能耗，提出了基于BP神经网络的注塑变频控制系统设计方案。该方案采用ARM Cortex—M3内核微控制器采集压力、流量信号，利用BP算法计算出对应的控制量，改变变频器的输出频率，进而控制油泵电机，实现注塑节能。实验结果表明，该系统节约注塑机能耗可达30％-60％。
基于BP神经网络的注塑变频控制系统设计
【摘 要】
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针对注塑机存在严重能耗，提出了基于BP神经网络的注塑变频控制系统设计方案。该方案采用ARM Cortex—M3内核微控制器采集压力、流量信号，利用BP算法计算出对应的控制量，改变变频
【机 构】
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南昌大学科技学院,华南理工大学
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年34期
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