【摘 要】
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随着高校学生行为数据电子化和数据挖掘技术的发展,电子化、标准化的数据环境为数据挖掘技术的应用提供了平台。将高校学生管理的优势与数据挖掘技术深度融合,高校中心数据库
【基金项目】
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2018年重庆邮电大学社会科学基金项目“基于数据挖掘的大学生学习行为与学业成绩关系研究”研究成果(项目编号:K2018-50)
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随着高校学生行为数据电子化和数据挖掘技术的发展,电子化、标准化的数据环境为数据挖掘技术的应用提供了平台。将高校学生管理的优势与数据挖掘技术深度融合,高校中心数据库搜集了大量的生源数据、学业数据、消费数据和教务数据等,数据挖掘技术对学生群体和个体的行为特征进行数字化分析,并在海量的学生数据中发掘潜在的规律和价值,将规律价值反馈给学生工作管理部门,从而指导学业辅导、公寓管理、学生资助和诈骗防控等业务实践。
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