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以手写体数字识别问题为背景，提出了一种基于最近邻聚类算法的自适应模糊分类器，并用Matlab给出了自适应模糊分类器的实现，进而对其进行了仿真。仿真结果表明，所提出的自适应模糊分类器在手写体数字识别的识别性能、利用语言信息、计算复杂性等方面均优于采用BP算法的三层前馈分类器，体现了自适应模糊处理技术用于模式识别的优越性和潜力。