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在电力系统规划中，居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多，并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势，文中引入三层反向传播的神经网络模型（ＢＰ网络模型）对居民用电负荷情况进行了分析，并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。