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针对常规差分进化算法易＂早熟＂的问题,提出了自适应的差分进化算法,该算法在计算过程中自适应地调整变异率,使得种群在初期保持个体多样性,避免早熟,到后期保留优良信息,加快全局搜索速度;同时该算法还引入了扰动交叉算子,有助于在搜索过程中保持群体的多样性.测试表明,新算法的寻优性能有明显改善,并成功地应用于聚丙烯牌号切换优化问题.