【摘 要】
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天山北坡位于丝绸之路经济带上，人类活动较为频繁，并且存在较多的生态脆弱区，通过探究该区域的植被覆盖度时空变化，对于区域绿色发展具有重要的意义。基于Google Earth Engine（GEE）云平台，利用1990、2000、2010和2020年7—8月份的Landsat影像数据，计算归一化植被指数（NDVI）和植被覆盖度，运用Moran I对植被覆盖度的空间集聚状况进行分析，最后利用灰色预测GM
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区教育厅人才类项目-天池博士计划（tcbs201918）； 新疆大学博士启动基金（BS190206）资助；
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天山北坡位于丝绸之路经济带上，人类活动较为频繁，并且存在较多的生态脆弱区，通过探究该区域的植被覆盖度时空变化，对于区域绿色发展具有重要的意义。基于Google Earth Engine（GEE）云平台，利用1990、2000、2010和2020年7—8月份的Landsat影像数据，计算归一化植被指数（NDVI）和植被覆盖度，运用Moran I对植被覆盖度的空间集聚状况进行分析，最后利用灰色预测GM（1,1）模型对高植被覆盖度变化趋势进行预测。结果表明：（1）1990—2020年天山北坡植被覆盖度整体以低覆盖度为主，2020年植被覆盖度较1990年总体呈增加趋势；（2）空间自相关分析结果显示，天山北坡植被覆盖度整体表现为显著的正空间自相关（P＜0.01）,即研究区植被覆盖度呈聚集状态；不同年份局部空间自相关分析结果略有差异，主要体现在研究区中部高-高聚集现象增加，南缘低-低聚集现象增加；（3）灰色预测GM（1,1）模型结果发现：2020—2040年，研究区年均气温升高、年降水量下降，高植被覆盖度面积呈增加趋势；（4）GEE云平台在处理大范围、长时序影像数据时展现出高效率，可以作为植被覆盖度常态化监测的有效工具。
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