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以驻马店薄山林场的天然栎树次生林为研究对象，用人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）为其建立生长模型．在MATLAB的GUI界面开发出自动查询界面，根据建立的生长模型，用MATLAB语言进行编程，开发出栎树生长的动态模拟系统．以20株栎树解析木的数据为训练样本，对所建模型进行分析、训练．结果表明，最佳网络结构为1：3：2，其总体拟合精度为99．16％；胸径、树高的拟合精度最高可达99．97％，99．94％；系统模拟完全符合森林资源调查及预测的精度要求，是一个结构简单、界