【摘 要】
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Vibe（Visual background extractor,视觉背景提取）算法速度快,能有效抑制噪声,但是也有缺陷,比如无法有效去除运动目标阴影,且不能快速去除＂鬼影＂区域。针对上述问题,提出了一种
【机 构】
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南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61302156);江苏省高校自然科学研究面上项目(13KJB510021)
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Vibe（Visual background extractor,视觉背景提取）算法速度快,能有效抑制噪声,但是也有缺陷,比如无法有效去除运动目标阴影,且不能快速去除＂鬼影＂区域。针对上述问题,提出了一种基于融合帧差法的改进Vibe算法。利用新的帧差法,提出如下改进：在灰度空间进行前景检测并利用亮度信息去除运动目标的阴影;巧妙运用帧差法的特性,利用两种方法所得的背景进行＂与＂操作,快速去除Vibe产生的＂鬼影＂。最后用形态学方法对检测结果进行改善,给出实验验证结果。结果表明,文中提出的改进方法可以很好地去
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