【摘 要】
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在进行哈萨克语短语识别过程中,存在短语结构歧义的现象。本文通过研究大量的具有歧义的短语结构实例,分析了计算机处理过程中遇到的歧义问题。特别针对“v+n+n”这种最常见
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心哈萨克/柯尔克孜语文基地,新疆多语种信息技术实验室,新疆大学人文学院,
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在进行哈萨克语短语识别过程中,存在短语结构歧义的现象。本文通过研究大量的具有歧义的短语结构实例,分析了计算机处理过程中遇到的歧义问题。特别针对“v+n+n”这种最常见的歧义结构,基于哈萨克语语言自身特点,采用条件随机场(CRF)模型进行消歧。实验分析结果表明,该消歧策略可以有效消除歧义。
In the process of recognizing Kazakh phrases, there is a phenomenon of ambiguity in the structure of phrases. In this paper, by analyzing a large number of examples of ambiguous phrase structures, the disambiguation problems encountered in computer processing are analyzed. Especially for the most common ambiguous structure such as “v + n + n ”, disambiguation is based on the conditional random field (CRF) model based on the characteristics of the Kazakh language itself. Experimental results show that the disambiguation strategy can effectively eliminate ambiguities.
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