“手指阅读器”——闭着眼睛告别近视

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<正>美国麻省理工学院的研究人员经过三年时间,最新研制了一种"手指阅读器"。这种"手指阅读器"类似戒指,装配有小型相机能够扫描文字,将手指指向打印页面或者数字屏幕上的任何文字时,特殊的软件系统可以跟踪手指动作,识别单词并处理信息,然后通过人工合成声音大声朗读出来。"手指阅读器"
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针对基本鱼群算法收敛速度慢和在算法运行后期搜索盲目性较大等问题,给出了一种改进的鱼群算法。该算法采用可变视野,在搜索的后期使用随机步长,并给出了局部最优人工鱼移动策略,较好地平衡了全局搜索和局部搜索能力;在假设目标函数分布未知的情况下,规范了人工鱼的各种行为,给出了明确的收敛条件。最后,结合蜂窝网中以功率值作为测量参数的无线定位问题,给出一种基于人工鱼群算法的分布式定位方法。仿真实验表明,该方法实
立足于隐式浏览信息难以获取的实际,首先定义能够描绘用户心理和行为的隐式兴趣度表达公式;接着得到了用户对产品类的兴趣度,从而得到了基于兴趣度的用户聚类分析结果。该研究不仅从一定程度上解决了用户信息获取的难题,也为推荐系统中的算法研究和推荐输出研究奠定了基础。
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为了平衡运动估计中搜索算法的复杂度与搜索精度,基于双模式算法的思想,提出一种结合基于改进的粒子群算法(PSO)和十字搜索算法(ARPS)的双模式运动搜索算法。该算法对不同运动程度的图像采用不同的运动搜索算法(运动剧烈时采用PSO算法,运动平缓时采用ARPS算法),有效地结合了PSO的全局性特点以及ARPS的局部性特点,同时保持了ARPS的快速性。实验表明,该算法的整体性能高于传统的单模式运动估计算
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