【摘 要】
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为了提高图像增强的自适应性和通用性，提出了基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO）的图像增强方法，将图像增强作为最优化问题来明确地表示。并且使用了一种新的目标函数评价算法的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60474030)
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为了提高图像增强的自适应性和通用性，提出了基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO）的图像增强方法，将图像增强作为最优化问题来明确地表示。并且使用了一种新的目标函数评价算法的性能。QPSO没有过多参数需要调整，随机性强，能够保证算法的高效性和全局收敛性。实例仿真证实了QPSO在图像增强上的有效性和优越性。
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