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对应用广泛的Ｋａｍｅｌ－Ｚｈａｏ和Ｂｅｒｎｓｅｎ二值化方法分析其存在的问题并提出了一种基于局部的文本图像快速二值化算法（简称ＬＥＶＢＢ算法）．实验结果证明，该算法运算速度快，保持笔划连通性好，抗噪声能力强，并已在实际的车辆牌照识别系统中取得理想效果．
文本图像的快速二值化方法
【摘 要】
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对应用广泛的Ｋａｍｅｌ－Ｚｈａｏ和Ｂｅｒｎｓｅｎ二值化方法分析其存在的问题并提出了一种基于局部的文本图像快速二值化算法（简称ＬＥＶＢＢ算法）．实验结果证明，该算法运算速度快，保持笔划连通性好，抗噪声能力强，并已在实际的车辆牌照识别系统中取得理想效果．
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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0年HWYH705.005期
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