【摘 要】
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金属表面具有高反光和拉丝特性，金属表面细小瑕疵的图像检测一直是非常困难的问题，本文提出了一种基于支持向量机的金属表面细小瑕疵检测算法。算法采用将图像分成小块并用支持
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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金属表面具有高反光和拉丝特性，金属表面细小瑕疵的图像检测一直是非常困难的问题，本文提出了一种基于支持向量机的金属表面细小瑕疵检测算法。算法采用将图像分成小块并用支持向量机分类的方法。将图像分割为小的子块，适用于细小瑕疵的检测：运用机器识别的方法，克服了传统图像算法难以检测金属表面瑕疵的缺点。对近200个样本的测试结果表明该算法的准确率高达93．75％。
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