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基于改进遗传算法的风电场并网容量方法研究
基于改进遗传算法的风电场并网容量方法研究
来源 :电网与清洁能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuyixinsiboy
【摘 要】
:
重点讨论了包含风力发电机组的配电网规划问题及各种约束条件,建立了一种考虑电能质量的规划模型,提出基于遗传算法的模型求解方法,并利用混沌产生初始种群,使开始迭代就能产
【作 者】
:
廉超
李鹏
陈明喜
【机 构】
:
华北电力大学电力工程系,呼和浩特供电局
【出 处】
:
电网与清洁能源
【发表日期】
:
2008年12期
【关键词】
:
电网规划
电能质量
遗传算法
混沌
power network planning
power quality
genetic algorithm
chaos
【基金项目】
:
华北电力大学重大预研基金项目(200613003)
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重点讨论了包含风力发电机组的配电网规划问题及各种约束条件,建立了一种考虑电能质量的规划模型,提出基于遗传算法的模型求解方法,并利用混沌产生初始种群,使开始迭代就能产生较好的解,提高了算法的速度和精确度。通过仿真计算表明上述模型和算法的有效性和实用性。
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