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利用图像的低阶特征对高阶情感语义“静感”和“动感”进行分类。提出了一种新的特征向量——边缘点曲率方向向量，作为图像分类特征，然后利用支持向量机完成分类的工作。对油画、中国画等艺术图像进行了分类实验，实验结果表明该方法能够取得良好的效果。
基于曲率方向特征的图像情感语义分类
【摘 要】
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利用图像的低阶特征对高阶情感语义“静感”和“动感”进行分类。提出了一种新的特征向量——边缘点曲率方向向量，作为图像分类特征，然后利用支持向量机完成分类的工作。对油画
【机 构】
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重庆师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60703035);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ070801)
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