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血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁内、外膜的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。为了更好地抑制血管内超声图像的血液斑点噪声,首先采用一种时/空滤波方法对IVUS图像进行降噪预处理,以抑制其严重的血液斑点噪声;然后,为了更好地提取血管边缘,提出了一种改进的自适应形变模型,并基于该改进的自适应形变模型(T-Snake模型)给出了一种IVUS图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的提取方法。实验结果表明,该边缘提取方法有着较高的准确性和可靠性,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好;也表明