【摘 要】
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阈值的选取对图像分割后的效果有重要的影响,在传统的图像分割中存在分割结果单一,灵活度不强,以及容易陷入局部最优的问题。为了确定图像分割的最佳阈值,本文针对图像分割过
【基金项目】
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东北林业大学大学生国家级创新训练计划项目(201810225049)
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阈值的选取对图像分割后的效果有重要的影响,在传统的图像分割中存在分割结果单一,灵活度不强,以及容易陷入局部最优的问题。为了确定图像分割的最佳阈值,本文针对图像分割过程中涉及的阈值选取问题,提出一种基于正余弦优化算法(sinecosine algorithm,SCA)的多阈值图像分割方法。该算法以最大类间方差作为正余弦算法的适应度函数,通过正弦函数和余弦函数的变化来更新当前解在每一维度上的位置,候选解利用多个随机算子围绕最优解进行正余弦的波动来完成每一次的寻优过程,通过迭代计算更新最优解的位置,从而确定图像
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