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设计了一款基于视频的人流量监测系统,该系统结合深度学习技术与计算机视觉相关技术,采用卷积神经网络(Faster-Rcnn)进行目标检测,MeanShift进行目标跟踪,卡尔曼滤波预测行人移动位置,以达到在人流量密集的公共场所对人流量进行监测的目的,为管理人员提供更加准确的、直观的人流量数据信息,方便管理人及时进行调控与管理,以做出更为合理的决策方案。