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【摘要】数字教育资源开放共享有利于教育均衡发展、推动教育信息化建设。随着技术的不断进步，数字教育资源的数量和类型日益丰富，亟需一种科学合理的数字教育资源分类方式以支持数字教育资源开放共享。本文通过分析不同数字教育资源分类方式，从技术融合发展的角度对数字教育资源进行分类，并基于数字教育资源的类型，分析各类数字教育资源在不同信息化教学环境中的功能作用。
【关键词】数字教育资源 分类研究 信息化教学环境
【中图分类号】G434 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）05-0021-02
1.前言
《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中明确提出“充分发挥现代信息技术作用，促进优质教学资源共享”[1]。数字教育资源已成为信息化教学工作的重要手段，数字教育资源的建设水平影响着信息化教学应用的发展[2]。随着技术的不断进步与革新，数字教育资源的类型不断丰富，对数字教育资源的分类造成了很大的问题，同时也影响着数字教育资源的开放共享。聚焦教育领域技术融合发展脉络，在技术融合发展视角下将数字教育资源进行分类，将有助于分析数字教育资源在教学中应用，归纳其教学支持的功能作用，指导数字教育资源更好地应用到实际教育教学中，促进信息技术与教学的融合发展。
2.数字教育资源分类
2.1数字教育资源分类研究现状
数字教育资源分类是教育领域广泛关注的话题。一些学者从不同视角提出了数字教育资源的分类方式。一是从教育资源元数据的视角分类，例如《北京市基础教育教学资源元数据应用规范》将数字教育资源分为媒体素材、电子教材、课件、试题、论文等。教育资源元数据指的是用于描述资源的数据，是对资源内容形式的全方位揭示[3]，基于教育资源元数据的视角将数字教育资源进行分类，有利于统一资源开发者的开发行为、方便教育数据的交换。二是从资源应用的视角分类，目的在于指导数字教育资源建设和应用。例如我国2013年发布的《国家教育资源公共服务平台资源审查办法（试行）》中，将平台征集的资源划分为教学素材、教学课件、网络课程、虚拟仿真系统、教育游戏、教学案例、数字图书、数字教材、教学工具、学习网站等十类[4]。从数字教育资源的应用视角进行分类，可以将典型的数字教育资源进行列举，但是基于不同的应用背景划分的内容会有所差异。三是从资源的文件类型角度对数字教育资源进行划分，数字教育资源可分为文本、图像、动画、视频、网页等[5]。基于资源的类型对数字教育资源进行分类，可以将数字教育资源有效地区分，但是随着技术的不断进步，文件的类型将会日益丰富，数字教育资源的类型将会不断丰富。四是从资源服务教学对象的角度进行划分，数字教育资源可分为辅助教师教学的资源、满足学生学习的资源和支持教师专业发展的资源[6]，按照资源的服务对象将数字教育资源进行分类，可以从中分析出数字教育资源对不同对象的支持作用，为资源的应用提供一定的依据。五是从支持课程教学的知识粒度的角度进行划分，数字教育资源可分为教学素材、知识点课件、网络课程等。此类划分方式针对实际教学，具有一定的实际应用意义。但是将划分的核心归结于知识的颗粒度，没有从数字教育资源本身出发，不利于对数字教育资源进行整体归纳[7]。六是从资源表现的内容角度，数字教育资源可分为知识类、工具类、案例类、评估类、素材类等[8]。此类划分方式具有一定的合理性，将资源与教学内容相联系，有利于从中分析出资源对教育教学的支持。以上对数字教育资源的分类都有着一定的合理性，但同时也存在着一定的不足，难以分析信息技术与教学深度融合中发挥的作用。因此，需要从一种新的视角来将数字教育资源进行分类，以顺应当前的教育教学环境。
2.2技术融合发展视角下数字教育资源分类
从技术融合发展视角下出发，数字教育资源的发展分为四个阶段。即：计算机网络技术驱动的技术融合阶段（以下简称阶段1），移动互联技术驱动的技术融合阶段（以下简称阶段2），大数据分析技术驱动的技术融合阶段（以下简称阶段3），人工智能驅动的技术融合阶段（以下简称阶段4）[9]。各阶段所包含的数字教育资源如表1所示。在阶段1中，代表性的数字教育资源有数字图书馆、专题资源、教与学工具等，主要实现了对各种素材的搜集加工，知识类教育资源的开发以及各种学科工具的使用。在阶段2中，包含了阶段1中的数字教育资源，并在此基础上提出了对交互工具、生成性资源、智力资源等数字教育资源的需求，利用了以研修平台、学习网站为代表的数字教育资源，支持了学习者在日常学习进行交互、共享、协作等行为。在大数据分析技术驱动的技术融合阶段中，包含了阶段1、阶段2中的数字教育资源，并利用大数据分析技术与虚拟现实技术进行数字教育资源开发，支持了学习者进行个性化学习、虚实融合环境下的学习。在人工智能驱动的技术融合阶段中，包含了阶段1、2、3的数字教育资源，并且利用人工智能技术，开发例如智能学伴、智能导师等智能化数字教育资源，开展智能教育。
表1 技术融合发展阶段与数字教育资源应用
基于对表1内容的分析与已有的分类思路，将数字教育资源基于技术融合发展视角，将数字教育资源进行分类，如表2所示。数字教育资源共分为素材类、知识类、工具软件类、平台类、虚拟环境类和智能类。素材类数字教育资源主要是基于数字化技术而产生的资源，包括图片、视频、音频、文本等，可作为独立的数字教育资源，也可以通过加工处理作为其他类数字教育资源的媒体素材。知识类数字教育资源是指与教育教学和知识传授相关的教育资源，包括电子教材、文献、课件、微课、试卷等。工具软件类数字教育资源指一些辅助教学的通用工具软件和学科工具软件。平台类数字教育资源主要指一些支持学习活动开展的平台与学习网站等。虚拟环境类数字教育资源主要指基于虚拟现实技术开发的各种数字教育资源。智能类数字教育资源主要指利用人工智能技术开发的各种数字教育资源。 表2 数字教育资源分类表
3.数字教育资源分类与信息化教学环境
技术融合发展视角下数字教育资源分类可以更好地分析各类信息化教学环境的资源利用需求，从中分析信息技术与教学深度融合的交叉点。随着技术的不断革新，信息化教学环境也在不断向前发展。目前的信息化教学环境主要包括简易多媒体教学环境、交互多媒体教学环境、网络学习环境、虚拟学习环境、智能学习环境。
简易式多媒体环境主要通过多媒体计算机、投影、电视等信息化教学设备组合形成的一种信息化教学环境。在简易多媒体环境中主要利用一些教学硬件展示图文声像素材、将知识进行加工汇聚组合生成数字教育资源进行使用，利用一些教学工具软件等优化课堂教学，因此在简易多媒体环境中应注重素材类、知识类的加工处理和工具软件类的应用。交互多媒体教学环境主要由多媒体计算机、交互式电子白板、触控电视等构成，在支持数字教育资源呈现的同时还能实现人机交互[10]。因此，教师的教学除了可以利用多媒体教学设备展示素材类、知识类数字教育资源，还可以利用教学硬件设备与教学工具软件设计各种交互活动，把素材类、知识类数字教育资源的信息呈现功能与工具软件类数字教育资源的交互功能相结合，从而优化课堂教学。网络学习环境主要利用互联网进行信息的交互，在网络学习环境中，信息的交互突破了时空的限制，因此，在网络学习环境工具软件类数字教育资源与平台类数字教育资源的应用应得到重视。虚拟学习环境主要利用虚拟技术，将虚拟现实技术、增强现实技术、混合现实技术融入教学环境当中，开展虚实融合环境下的学习，因此要发挥虚拟环境类数字教育资源的优势，为教学创设学习情境，提高学生的学习效果。智能学习环境主要利用人工智能技术辅助教育教学，因此应充分发挥人工智能技术的优越性，开展具有技术性、科学性的教学。受技术条件的限制，不同的信息化教学环境将承载着不同的数字教育资源，而各类数字教育资源应用得当将会有力地支持日常教学。
4.结语
技术融合发展视角下数字教育资源分类，是在各种分類思路的基础上提出的对数字教育资源分类方式。随着技术的不断进步与革新，数字教育资源的类型不断丰富，技术融合的概念会更加复杂，而技术融合发展视角下数字教育资源分类内容将会不断扩充，而这种扩充将会从两个方面考虑，一方面技术的不断丰富将会扩充素材类、知识类、工具软件类、平台类数字教育资源的内容;另一方面，技术的不断进步与创新，当出现一种新的且极具代表性的技术形态，诸如当前的虚拟现实技术和人工智能技术，将会形成新的技术融合发展视角下数字教育资源新的类别。按照技术融合发展视角下将数字教育资源进行分类是一种不断发展方式的分类方式，可以适应不断变化进步的数字教育资源建设，更好地分析数字教育资源在教育教学中的作用。
参考文献：
[1]钱冬明，管珏琪，祝智庭.数字教育资源共建共享的系统分析框架研究[J].电化教育研究，2013，34（7）：53-58+70.
[2][4]柯清超，王朋利，张洁琪.数字教育资源的供给模式、分类框架及发展对策[J].电化教育研究，2018，39（3）：68-74+81.
[3][5][6][7][8]柯清超，郑大伟，曾颖欣，赵兴龙.基础教育领域数字教育资源的评价研究[J].电化教育研究，2014，35（2）：55-61.
[9]贺相春，郭绍青，张进良，郭炯.网络学习空间的系统构成与功能演变——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之二[J].电化教育研究，2017，38（5）：36-42+48.
[10]吴多军.探究数字化语境下的音乐欣赏教学——以交互式电子白板辅助教学为例[J].学周刊，2015（31）：142.
作者简介：
郭赛克（1996年1月-），男，西北师范大学在读硕士研究生，研究方向为数字教学资源与环境。
【关键词】数字教育资源 分类研究 信息化教学环境
【中图分类号】G434 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）05-0021-02
1.前言
《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中明确提出“充分发挥现代信息技术作用，促进优质教学资源共享”[1]。数字教育资源已成为信息化教学工作的重要手段，数字教育资源的建设水平影响着信息化教学应用的发展[2]。随着技术的不断进步与革新，数字教育资源的类型不断丰富，对数字教育资源的分类造成了很大的问题，同时也影响着数字教育资源的开放共享。聚焦教育领域技术融合发展脉络，在技术融合发展视角下将数字教育资源进行分类，将有助于分析数字教育资源在教学中应用，归纳其教学支持的功能作用，指导数字教育资源更好地应用到实际教育教学中，促进信息技术与教学的融合发展。
2.数字教育资源分类
2.1数字教育资源分类研究现状
数字教育资源分类是教育领域广泛关注的话题。一些学者从不同视角提出了数字教育资源的分类方式。一是从教育资源元数据的视角分类，例如《北京市基础教育教学资源元数据应用规范》将数字教育资源分为媒体素材、电子教材、课件、试题、论文等。教育资源元数据指的是用于描述资源的数据，是对资源内容形式的全方位揭示[3]，基于教育资源元数据的视角将数字教育资源进行分类，有利于统一资源开发者的开发行为、方便教育数据的交换。二是从资源应用的视角分类，目的在于指导数字教育资源建设和应用。例如我国2013年发布的《国家教育资源公共服务平台资源审查办法（试行）》中，将平台征集的资源划分为教学素材、教学课件、网络课程、虚拟仿真系统、教育游戏、教学案例、数字图书、数字教材、教学工具、学习网站等十类[4]。从数字教育资源的应用视角进行分类，可以将典型的数字教育资源进行列举，但是基于不同的应用背景划分的内容会有所差异。三是从资源的文件类型角度对数字教育资源进行划分，数字教育资源可分为文本、图像、动画、视频、网页等[5]。基于资源的类型对数字教育资源进行分类，可以将数字教育资源有效地区分，但是随着技术的不断进步，文件的类型将会日益丰富，数字教育资源的类型将会不断丰富。四是从资源服务教学对象的角度进行划分，数字教育资源可分为辅助教师教学的资源、满足学生学习的资源和支持教师专业发展的资源[6]，按照资源的服务对象将数字教育资源进行分类，可以从中分析出数字教育资源对不同对象的支持作用，为资源的应用提供一定的依据。五是从支持课程教学的知识粒度的角度进行划分，数字教育资源可分为教学素材、知识点课件、网络课程等。此类划分方式针对实际教学，具有一定的实际应用意义。但是将划分的核心归结于知识的颗粒度，没有从数字教育资源本身出发，不利于对数字教育资源进行整体归纳[7]。六是从资源表现的内容角度，数字教育资源可分为知识类、工具类、案例类、评估类、素材类等[8]。此类划分方式具有一定的合理性，将资源与教学内容相联系，有利于从中分析出资源对教育教学的支持。以上对数字教育资源的分类都有着一定的合理性，但同时也存在着一定的不足，难以分析信息技术与教学深度融合中发挥的作用。因此，需要从一种新的视角来将数字教育资源进行分类，以顺应当前的教育教学环境。
2.2技术融合发展视角下数字教育资源分类
从技术融合发展视角下出发，数字教育资源的发展分为四个阶段。即：计算机网络技术驱动的技术融合阶段（以下简称阶段1），移动互联技术驱动的技术融合阶段（以下简称阶段2），大数据分析技术驱动的技术融合阶段（以下简称阶段3），人工智能驅动的技术融合阶段（以下简称阶段4）[9]。各阶段所包含的数字教育资源如表1所示。在阶段1中，代表性的数字教育资源有数字图书馆、专题资源、教与学工具等，主要实现了对各种素材的搜集加工，知识类教育资源的开发以及各种学科工具的使用。在阶段2中，包含了阶段1中的数字教育资源，并在此基础上提出了对交互工具、生成性资源、智力资源等数字教育资源的需求，利用了以研修平台、学习网站为代表的数字教育资源，支持了学习者在日常学习进行交互、共享、协作等行为。在大数据分析技术驱动的技术融合阶段中，包含了阶段1、阶段2中的数字教育资源，并利用大数据分析技术与虚拟现实技术进行数字教育资源开发，支持了学习者进行个性化学习、虚实融合环境下的学习。在人工智能驱动的技术融合阶段中，包含了阶段1、2、3的数字教育资源，并且利用人工智能技术，开发例如智能学伴、智能导师等智能化数字教育资源，开展智能教育。
表1 技术融合发展阶段与数字教育资源应用
基于对表1内容的分析与已有的分类思路，将数字教育资源基于技术融合发展视角，将数字教育资源进行分类，如表2所示。数字教育资源共分为素材类、知识类、工具软件类、平台类、虚拟环境类和智能类。素材类数字教育资源主要是基于数字化技术而产生的资源，包括图片、视频、音频、文本等，可作为独立的数字教育资源，也可以通过加工处理作为其他类数字教育资源的媒体素材。知识类数字教育资源是指与教育教学和知识传授相关的教育资源，包括电子教材、文献、课件、微课、试卷等。工具软件类数字教育资源指一些辅助教学的通用工具软件和学科工具软件。平台类数字教育资源主要指一些支持学习活动开展的平台与学习网站等。虚拟环境类数字教育资源主要指基于虚拟现实技术开发的各种数字教育资源。智能类数字教育资源主要指利用人工智能技术开发的各种数字教育资源。 表2 数字教育资源分类表
3.数字教育资源分类与信息化教学环境
技术融合发展视角下数字教育资源分类可以更好地分析各类信息化教学环境的资源利用需求，从中分析信息技术与教学深度融合的交叉点。随着技术的不断革新，信息化教学环境也在不断向前发展。目前的信息化教学环境主要包括简易多媒体教学环境、交互多媒体教学环境、网络学习环境、虚拟学习环境、智能学习环境。
简易式多媒体环境主要通过多媒体计算机、投影、电视等信息化教学设备组合形成的一种信息化教学环境。在简易多媒体环境中主要利用一些教学硬件展示图文声像素材、将知识进行加工汇聚组合生成数字教育资源进行使用，利用一些教学工具软件等优化课堂教学，因此在简易多媒体环境中应注重素材类、知识类的加工处理和工具软件类的应用。交互多媒体教学环境主要由多媒体计算机、交互式电子白板、触控电视等构成，在支持数字教育资源呈现的同时还能实现人机交互[10]。因此，教师的教学除了可以利用多媒体教学设备展示素材类、知识类数字教育资源，还可以利用教学硬件设备与教学工具软件设计各种交互活动，把素材类、知识类数字教育资源的信息呈现功能与工具软件类数字教育资源的交互功能相结合，从而优化课堂教学。网络学习环境主要利用互联网进行信息的交互，在网络学习环境中，信息的交互突破了时空的限制，因此，在网络学习环境工具软件类数字教育资源与平台类数字教育资源的应用应得到重视。虚拟学习环境主要利用虚拟技术，将虚拟现实技术、增强现实技术、混合现实技术融入教学环境当中，开展虚实融合环境下的学习，因此要发挥虚拟环境类数字教育资源的优势，为教学创设学习情境，提高学生的学习效果。智能学习环境主要利用人工智能技术辅助教育教学，因此应充分发挥人工智能技术的优越性，开展具有技术性、科学性的教学。受技术条件的限制，不同的信息化教学环境将承载着不同的数字教育资源，而各类数字教育资源应用得当将会有力地支持日常教学。
4.结语
技术融合发展视角下数字教育资源分类，是在各种分類思路的基础上提出的对数字教育资源分类方式。随着技术的不断进步与革新，数字教育资源的类型不断丰富，技术融合的概念会更加复杂，而技术融合发展视角下数字教育资源分类内容将会不断扩充，而这种扩充将会从两个方面考虑，一方面技术的不断丰富将会扩充素材类、知识类、工具软件类、平台类数字教育资源的内容;另一方面，技术的不断进步与创新，当出现一种新的且极具代表性的技术形态，诸如当前的虚拟现实技术和人工智能技术，将会形成新的技术融合发展视角下数字教育资源新的类别。按照技术融合发展视角下将数字教育资源进行分类是一种不断发展方式的分类方式，可以适应不断变化进步的数字教育资源建设，更好地分析数字教育资源在教育教学中的作用。
参考文献：
[1]钱冬明，管珏琪，祝智庭.数字教育资源共建共享的系统分析框架研究[J].电化教育研究，2013，34（7）：53-58+70.
[2][4]柯清超，王朋利，张洁琪.数字教育资源的供给模式、分类框架及发展对策[J].电化教育研究，2018，39（3）：68-74+81.
[3][5][6][7][8]柯清超，郑大伟，曾颖欣，赵兴龙.基础教育领域数字教育资源的评价研究[J].电化教育研究，2014，35（2）：55-61.
[9]贺相春，郭绍青，张进良，郭炯.网络学习空间的系统构成与功能演变——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之二[J].电化教育研究，2017，38（5）：36-42+48.
[10]吴多军.探究数字化语境下的音乐欣赏教学——以交互式电子白板辅助教学为例[J].学周刊，2015（31）：142.
作者简介：
郭赛克（1996年1月-），男，西北师范大学在读硕士研究生，研究方向为数字教学资源与环境。