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视频监控中,准确而快速地分割出运动物体是提取各种信息的前提和关键。以图像差分法为基础,提出了一种在复杂背景下有效分割运动目标的方法。运用改进的Surendra算法提取背景。对连续帧图像的R,G,B三通道帧差分图像采用PCA融合和二值形态学重构,以提取和更新背景。将粗分割图像转换到HSV域中,采用V分量阈值法消除阴影,并应用彩色投影法解决连通体粘连和路面反光问题。实验结果表明该方法能够结合各种算法的优势,快速而较准确地提取出运动车辆目标。