【摘 要】
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非线性动态系统在实际运行过程中存在建模误差、测量噪音和外部扰动等不确定性,为此提出了一种基于自适应阈值的鲁棒故障诊断方法。该方法采用多层感知机网络建立正常工况的
【机 构】
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南京工业大学自动化与电气工程学院,南京工业大学化学与化工学院
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非线性动态系统在实际运行过程中存在建模误差、测量噪音和外部扰动等不确定性,为此提出了一种基于自适应阈值的鲁棒故障诊断方法。该方法采用多层感知机网络建立正常工况的解析模型,采用外部椭圆约束迭代算法估计故障检测的自适应阈值范围,并采用了加权移动平均残差和自适应阈值包络轨迹设计了闭环回路的在线故障检测策略。以DAMADICS基准实验平台的19种故障为例进行了仿真实验,结果表明了该方法的有效性。
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