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基于人工神经网络的昆虫鸣声识别
基于人工神经网络的昆虫鸣声识别
来源 :昆虫分类学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JSAQSZ
【摘 要】
:
以常见的7种飞虱雄虫求偶鸣声信号的频率峰值作为输入向量,用人工神经网络来识别它们的鸣声,平均识别率达90.6%.人工神经网络可以用于昆虫鸣声识别.
【作 者】
:
姚青
赖凤香
傅强
张志涛
程登发
【机 构】
:
农业部水稻生物学重点实验室,植物病虫害生物学国家重点实验室
【出 处】
:
昆虫分类学报
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
人工神经网络
飞虱
鸣声
识别
artificial neural network planthopper acoustical signal identifi
【基金项目】
:
国家自然科学基金,国家重点实验室基金
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以常见的7种飞虱雄虫求偶鸣声信号的频率峰值作为输入向量,用人工神经网络来识别它们的鸣声,平均识别率达90.6%.人工神经网络可以用于昆虫鸣声识别.
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