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图像分割是图像处理中最基本且具有挑战性的问题。基于高斯混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法。采用DAEM(deterministicannealingexpectation-maximization)算法估计混合模型的参数,利用直方图信息确定图像的类别数并给出DAEM算法的初始值,最后根据Bayes最小错误率准则对图像进行分割。由于DAEM算法在传统的EM算法中引入了退火机制,DAEM算法能够收敛到全局最优值,使得分割结果更加准确。实验结果说明了此方法的有效性。