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有色金属矿山安全生产风险一直受到政府、企业和社会的重要关注。本文根据有色金属矿山的运行参数和具体的监测数据,运用线性回归预测模型、BP神经网络预测模型、回归树预测模型三种预测分析方法并进行比较并选择最优预测模型,从海量的风险监测数据中寻找有色金属矿山运行的规律、预测未来发展趋势。结果表明:该方法用于指导安全生产管理工作,改变传统的安全生产“事后管理”为“事前预防”的方式,创新安全监管监察方法和手段,为监管部门提供宏观决策支持,为企业提供风险预警服务。