【摘 要】
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以绿地为下垫面,分析了覆盖度等因素对径流系数的影响。结果表明：覆盖度低于80%时,草地的下渗能力较小,高于80%时显著增强,径流系数与覆盖度成非线性关系。为了准确预测绿地的
【机 构】
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西安理工大学水资源研究所,天津理工大学环境科学与安全工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40271022）：国家自然科学基金项目（50279041）：国家“863”计划研究资助项目（2005AA113150）
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以绿地为下垫面,分析了覆盖度等因素对径流系数的影响。结果表明：覆盖度低于80%时,草地的下渗能力较小,高于80%时显著增强,径流系数与覆盖度成非线性关系。为了准确预测绿地的产流量,根据多种影响因素与径流系数构成的多维非线性关系,提出采用-ε支持向量回归机建立绿地径流系数的预测模型,与LM-BP神经网络预测模型进行了比较。结果证明：-ε支持向量回归机建立的径流系数预测模型具有泛化能力强和预测精度高的特点,为城区绿地产流量的预测提供了新的计算方法。
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