混合算法改善品位不确定露天矿生产调度问题的性能

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露天采矿工艺是地表采矿的一种方法,通过开挖坑洞从地表向下开采矿石或废物。工业生产过程中,露天矿的长期生产调度(LTPS)问题是最大的生产难题之一,而基于确定性方法和不确定性的方法被认为是解决此类问题的主要策略。在过去几年中,许多研究人员充分探究了一种成本较低的新型计算法,即元启发式方法,用以解决矿山设计和生产调度问题。该方法尽管无法保证最终方案的最优性,但能够以相对较低的计算成本推算出足够优秀的解决方案。本文提出了增强拉格朗日松弛(ALR)与粒子群优化(PSO),以及ALR和蝙蝠算法(BA)的两种混合算法
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