【摘 要】
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为了提高城市隧道的安全性能,研究了不同驾驶经验的城市隧道驾驶员的固定传递特性.首先,在某城市隧道进行了实车试验,并利用Dikablis跟踪系统采集了10名不同驾驶经验驾驶员的眼动数据.其次,采用K均值聚类方法将驾驶员固定范围划分为8个视觉兴趣区域,并对隧道不同断面的固定效果进行了比较分析.最后,基于视觉兴趣划分、固定传递规律和不同驾驶经验的驾驶员在隧道不同路段上的平稳分布特征,运用马尔可夫理论进行了讨论.结果表明:隧道内段驾驶员重复固定的概率较大,视觉搜索效率较低;驾驶员主要从直上前方和直下前方区域获取信
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,华设设计集团,中国人民解放军陆军工程大学野战工程学院
【基金项目】
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The National Key Research and Development Program of China(No.2019YFE0123800),the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.30919011290,30920010010).
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为了提高城市隧道的安全性能,研究了不同驾驶经验的城市隧道驾驶员的固定传递特性.首先,在某城市隧道进行了实车试验,并利用Dikablis跟踪系统采集了10名不同驾驶经验驾驶员的眼动数据.其次,采用K均值聚类方法将驾驶员固定范围划分为8个视觉兴趣区域,并对隧道不同断面的固定效果进行了比较分析.最后,基于视觉兴趣划分、固定传递规律和不同驾驶经验的驾驶员在隧道不同路段上的平稳分布特征,运用马尔可夫理论进行了讨论.结果表明:隧道内段驾驶员重复固定的概率较大,视觉搜索效率较低;驾驶员主要从直上前方和直下前方区域获取信
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