【摘 要】
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首先将中心点三角白化权函数中对应于灰类1和灰类s的三角白化权函数分别取为下限测度白化权函数和上限测度白化权函数.这一改进避免了将各聚类指标的取值范围向左、右延拓的
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院; 南京航空航天大学灰色系统研究所; 英国DeMontfort大学计算智能研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金与英国皇家学会国际合作交流项目(71111130211);国家自然科学基金项目(90924022,70971064,71171113);教育部博士点基金项目(20093218120032,200802870020);国家社会科学基金重大招标项目(10zd&014);江苏省高等学校优秀科技创新团队基金项目(Y0553-091);哲学社会科学重点研究基地基金项目;江苏省科技思想库基
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首先将中心点三角白化权函数中对应于灰类1和灰类s的三角白化权函数分别取为下限测度白化权函数和上限测度白化权函数.这一改进避免了将各聚类指标的取值范围向左、右延拓的困扰.针对灰色聚类系数向量δi的各分量均衡取值或灰色聚类系数向量δi有若干个位于前列的主分量取值相近,难以判定决策对象归属的问题,构建一种新的两阶段灰色综合测度决策模型,以解决灰色聚类系数向量δi的各分量取值趋于均衡或δi有若干个位于前列的主分量取值相近情形下的综合决策问题,并通过应用实例验证了模型的有效性.
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