【摘 要】
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研究了迁移策略对并行遗传算法性能的影响.研究了所有可能的4种组合:(1)选取最优个体进行迁移并在目的子群体中替换最差个体;(2)随机选取个体进行迁移并在目的子群体中替换最
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研究了迁移策略对并行遗传算法性能的影响.研究了所有可能的4种组合:(1)选取最优个体进行迁移并在目的子群体中替换最差个体;(2)随机选取个体进行迁移并在目的子群体中替换最差个体;(3)选取最优个体进行迁移并在目的子群体中随机替换个体;(4)随机选取个体进行迁移并在目的子群体中随机替换个体.从累积量(Cumulants)的分析来看,似乎选取最优个体进行迁移并在目的子群体中随机替换个体的迁移策略能更好地兼顾局部搜索和全局搜索.通过对几个典型测试函数的测试,结果表明:选取最优个体进行迁移并在目的子群体中随机替换个体的迁移策略不比其他3种策略差,甚至在部分测试中要优于其他策略.这一结果可能有助于设计出性能更好的并行遗传算法.
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