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针对塑料老化过程,利用人工神经网络方法建立自然老化力学性能时间序列的预测模型.该模型可很好地解决老化试验中数据少且统计规律不明显的问题.从给出的拉伸强度和断裂伸长率的预测例子和计算结果表明,该方法具有良好的精度,可满足工程实际对塑料老化性能预测精度的要求.同时可大量缩短试验时间,节约试验费用.
塑料自然老化力学性能的人工神经网络预测
【摘 要】
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针对塑料老化过程,利用人工神经网络方法建立自然老化力学性能时间序列的预测模型.该模型可很好地解决老化试验中数据少且统计规律不明显的问题.从给出的拉伸强度和断裂伸长
【机 构】
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广西大学机械工程学院
【出 处】
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工程塑料应用
【发表日期】
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2001年12期
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