基于反向传播神经网络的SVM技术在电压型变流器中的应用研究

来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chencr33

【摘要】

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在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的SVM技术(CPN-SVM)的实现方法.该方法采用CPN竞争层来计算SVM中各个矢

【作者】

：

李建林李玉玲李淳张仲超

【机构】

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浙江大学电气工程学院

【出处】

：

中国电机工程学报

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

SVM技术反向传播神经网络变流器应用空间矢量调制神经网络结构三相电压型基本原理作用时间线性运算正弦函数计算时间采样周期控制系统开关频

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在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的SVM技术(CPN-SVM)的实现方法.该方法采用CPN竞争层来计算SVM中各个矢量的具体作用时间,避免了计算正弦函数这一非线性运算,缩短了计算时间,采样周期的可进一步缩短.仿真和实验表明:CPN-SVM除了具备SVM的固有优点外,还有下述几个显著优点:①大大降低了整个控制系统的软硬件成本,提高了对开关瞬态位置判断的准确性;②随着采用周期的缩短,最大开关频率相应增大,从而提高了整个系统的传输带宽③避免了由

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