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为了从白车身工艺规划数据库中提取潜在的、有价值的焊接工艺知识，应用关联规则提取了典型焊接类型。首先建立了提取典型焊接类型的关联规则模型，然后对影响焊接类型的各种属性分类，并根据焊接工艺要求对数值属性离散化，采用Apriori算法提取频繁属性项集。将分属不同属性的项连接生成候选项集，以焊接类型作为规则的后件，根据最小置信度获取强规则。最后对某白车身的焊接数据进行处理，为了能够提取合适的焊接类型，采用较低的支持度和较高的置信度，获取的结果对焊接类型的选择有很强的参考价值。这种方法有助于实现白车身工艺规划的智能