【摘 要】
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提出了，一种基于非线性音频分类的频带扩展方法，即利用递归图和定量递归分析将音频信号的时间序列分成4类，并分别采用4种方法恢复高频频谱细节，最终利用高斯混合模型和基于软判决
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室
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提出了，一种基于非线性音频分类的频带扩展方法，即利用递归图和定量递归分析将音频信号的时间序列分成4类，并分别采用4种方法恢复高频频谱细节，最终利用高斯混合模型和基于软判决的码书映射调整频谱包络和能量增益。主客观测试表明，该方法优于传统的盲目式频带扩展方法，且应用到ITU—TG．722．1编解码器时，音频质量优于同码率下的G．722．1C编解码器。
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