【摘 要】
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针对模糊参数和随机参数同时存在的情况，运用蒙特卡罗随机模拟产生随机样本，结合模糊参数的可能性分布，采用修正进化策略的α-截集优化算法进行模糊分析．获得模糊结果的集合．最终
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50278088);新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0525)
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针对模糊参数和随机参数同时存在的情况，运用蒙特卡罗随机模拟产生随机样本，结合模糊参数的可能性分布，采用修正进化策略的α-截集优化算法进行模糊分析．获得模糊结果的集合．最终通过证据理论对模糊结果集合进行后处理．获得边界概率累积分布。通过VBA自定义函数．有机结合基于Excel的蒙特卡罗模拟工具Crystal Ball（CB）和Fortran模糊分析库．从而实现模型中同时含模糊和随机参数的不确定分析。计算结果表明该方法能够充分利用已有成熟软件具有高效性和稳定性的特点．有效结合随机分析和模糊分析，实现混合计算．
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