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针对布谷鸟搜索算法在多维函数优化搜索中存在收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,提出一种逐维加权的布谷鸟搜索算法。该算法引入逐维动态加权的鸟窝位置更新方式,每次迭代后保留上一代的最优位置并进行下一代位置更新,同时改写偏好随机游动的步长更新方式。通过6个标准的测试函数的测试结果表明,改进后的算法,在提高算法的收敛速度和寻优精度上有效。