【摘 要】
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摘要：将改进的多种群遗传算法（multiple population GA，MPGA）應用于配电网重构。该算法引入不同控制参数的多种群协同进化模式，并且能根据进化程度自适应的改变操作算子，具有良好的全局和局部搜索能力，克服了遗传算法未成熟收敛等问题。种群间通过移民算子共享进化信息。采用人工选择精华种群保存最优个体。根据配电网网络特点，提出了基于基本环路的整数编码方法，减少了变量维数。人工定义寻优过
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摘要：将改进的多种群遗传算法（multiple population GA，MPGA）應用于配电网重构。该算法引入不同控制参数的多种群协同进化模式，并且能根据进化程度自适应的改变操作算子，具有良好的全局和局部搜索能力，克服了遗传算法未成熟收敛等问题。种群间通过移民算子共享进化信息。采用人工选择精华种群保存最优个体。根据配电网网络特点，提出了基于基本环路的整数编码方法，减少了变量维数。人工定义寻优过程中不满足配电网络辐射状及无孤岛的运行要求的不可行解一个低适应值，保证搜索范围的连续性。基于matlab遗传算法工具箱，对IEEE 16节点和IEEE 33节点2个不同规模测试系统编程仿真计算，证实了算法快速稳定的全局寻优能力。
关键词: 配电网络；网络重构；多种群遗传算法；整数编码
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