【摘 要】
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当前使用较多的最小相位反褶积方法均假设子波为最小相位 ,所以不适应非最小相位的实际地震子波 ,限制了地震数据处理中分辨率的提高。即使是实际地震子波为最小相位 ,采用最
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当前使用较多的最小相位反褶积方法均假设子波为最小相位 ,所以不适应非最小相位的实际地震子波 ,限制了地震数据处理中分辨率的提高。即使是实际地震子波为最小相位 ,采用最小相位反褶积方法 ,也会导致较多的高频噪声 ,使信噪比降低。本文提出的因式分解串联反褶积方法避开子波的最小相位假设 ,通过对自相关进行因式分解 ,得到子波的可能因式 ,然后对分解所得到的子波因式逐个求反褶积算子 ,并进行最大、最小相位筛选 ,再将各个因式串联进行试探和判别 ,最后实现非最小相位子波的反褶积。对理论数据和实际数据的应用表明 ,因式分解串联反褶积方法能显著提高分辨率 ,且在一定程度上提高了信噪比 ,即使是在最小相位子波情况下 ,其效果也优于当前使用的最小相位反褶积方法
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